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바로가기 링크 - 유튜브 알고리즘 활용을 위한 3가지 주제(1, 콘텐츠 전략, 2. 제목작성법, 3. 썸네일 전략)
유튜브 알고리즘의 원리는 사용자 경험 극대화를 목표로 하는 복잡한 추천 시스템입니다. 유튜브는 기본적으로 사람들이 더 오래 머무르고, 더 많이 시청하고, 더 자주 돌아오게 만드는 영상을 우선적으로 추천합니다. 아래는 유튜브 알고리즘의 핵심 작동 원리를 단계별로 설명한 내용입니다.
유튜브 알고리즘의 핵심 요소
1. 개인화 추천 (Home & Watch Next)
- 사용자가 유튜브를 열었을 때 보게 되는 홈 화면과 영상을 시청한 뒤에 뜨는 다음 추천 영상은 철저히 사용자 맞춤형입니다.
- 알고리즘은 다음 정보를 바탕으로 영상을 추천합니다:
- 사용자의 시청 이력
- 좋아요/싫어요, 댓글, 공유 등 상호작용
- 구독 채널
- 시청 시간 (클릭보다 오래 본 영상이 우선됨)
- 검색어 패턴 및 관심 주제
2. 검색 (Search)
- 유튜브 내 검색창에 입력된 키워드에 맞춰 영상이 노출됩니다.
- 노출 기준:
- 제목, 설명, 태그에 키워드 포함 여부
- 메타데이터의 정확성
- 시청 유지율 (watch time)
- 클릭률(CTR: Click Through Rate)
- 영상의 최신성 (뉴스 등은 최신순 우선)
3. 조회 지속 시간 (Watch Time)
- 단순 조회수보다 시청 유지 시간이 중요합니다.
- 예: 10분짜리 영상에서 8분을 본 사람 > 3분짜리 영상에서 1분만 본 사람
- "사람들이 오래 보는 영상"을 유튜브는 더 가치 있게 평가합니다.
4. 클릭률 (CTR, 클릭 유도율)
- 추천 목록이나 검색 결과에서 영상이 얼마나 자주 클릭되는지도 중요합니다.
- 썸네일과 제목이 큰 영향을 미칩니다.
- 단, **낚시성(Clickbait)**은 반감 요인이며 시청자 이탈률이 높으면 오히려 마이너스.
5. 참여도 (Engagement)
- 댓글, 좋아요, 싫어요, 공유 횟수 등.
- 사람들이 반응을 많이 보인 영상은 콘텐츠로서 가치가 있다고 간주됩니다.
유튜브 알고리즘의 목적
“적절한 영상(콘텐츠)을, 적절한 사용자에게, 적절한 시간에 추천한다.”
그 목적은?
- 사용자의 **세션 시간(총 유튜브 체류 시간)**을 늘리는 것.
- 광고 수익 증가 → 유튜브의 궁극적인 비즈니스 목적.
유튜브 알고리즘의 작동 방식 예시
- A 사용자가 특정 키워드로 영상 검색 → 특정 영상을 시청
- 비슷한 주제의 다른 영상도 함께 본다
- 해당 영상들의 공통점(채널, 해시태그, 시청 패턴)을 파악
- 이후 홈 피드 및 ‘다음 영상’에 관련 영상들 자동 추천
알고리즘을 잘 활용하는 팁
요소설명팁
제목과 썸네일 | 클릭을 유도하는 첫 관문 | 강렬하고 구체적인 표현, 텍스트 강조 썸네일 |
영상 유지율 | 얼마나 끝까지 보느냐 | 도입부에 후킹 요소 넣기, 구조적 구성 |
메타데이터 | 검색 및 추천에 영향 | 키워드 포함 제목/설명/태그 작성 |
업로드 주기 | 꾸준한 콘텐츠 생산 | 정기적 업로드 (예: 매주 화, 금) |
커뮤니티 활동 | 사용자와의 상호작용 | 댓글에 답글 달기, 고정 댓글 활용 |
알고리즘은 계속 변화 중
- 예전엔 조회수 기반 → 지금은 사용자 만족 기반
- AI 딥러닝이 지속적으로 사용자 패턴을 학습
- Shorts 등 새로운 포맷에 맞춘 알고리즘도 별도로 존재
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